package com.动态规划;

/**
 * @author Administrator
 * @description:
 * @time: 2021/9/2 10:14
 * @packname:com.动态规划 small-grey-algorithm-master
 */

import java.util.Arrays;

/**
 * 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
 * <p>
 * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
 * <p>
 * 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
 * <p>
 * 输入： coins = [1, 2, 5], amount = 11
 * 输出： 3
 * 解释： 11 = 5 + 5 + 1
 * <p>
 * 输入： coins = [2], amount = 3
 * 输出： -1
 * <p>
 * 输入： coins = [1], amount = 0
 * 输出： 0
 * <p>
 * 输入： coins = [1], amount = 1
 * 输出： 1
 * <p>
 * 输入： coins = [1], amount = 2
 * 输出： 2
 * <p>
 * <p>
 * 使用dp 表示每个总金额的最少次数
 * <p>
 * // 假设数组当中的元素代表的结果都是已知
 * <p>
 * dp[11]=dp[11]
 * // 选5
 * dp[11]=dp[6]+1
 * // 选2
 * dp[11]=dp[9]+1
 * // 选1
 * dp[11]=dp[10]+1
 * <p>
 * dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
 */
public class 零钱兑换 {

    public static void main(String[] args) {

        int[] ints = {2, 2, 5};
        int i = coinChange(ints, 2);
        System.out.println(i);
    }


    public static int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int n = coins.length;
        int[] dp = new int[amount + 1];
        // 初始化
        Arrays.fill(dp, amount);
        dp[0] = 0;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 计算选择每个金额 累加到总数是需要多少次，更新上一次记录的结果
            for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {
                dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
            }
        }
        return dp[amount] == amount ? -1 : dp[amount];
    }

}
